現在，第一波大模型已經走進廚房了！

它根據你的個人基礎資料、飲食習慣、現有食材等定製健康膳食計畫，聯動各種裝置幫助你完成烹飪全鏈路的操作。

比如通過有視覺感知的AI智慧眼識別食材及操作監測，幫你調控時間，控制食材的成熟度，簡化烹飪環節。

廚房裡的化學變化正在發生……

這是全球首個AI健康烹飪系統——Healthy CookingGPT，也是首個在廚房這一空間裡落地應用的膳食大模型。

它來自高端全場景廚電領軍品牌方太。目前，搭載Healthy CookingGPT的方太高端全場景廚電睿隱系列已經正式發佈。

以往，廚房作為一個典型家庭場景，場景極為複雜。要想在這一空間運用大模型，各種模態資料即時處理，本身就是一個很大的挑戰。

此前關於「食」的大模型，多停留在網頁、APP端，烹飪時要一邊看手機，一邊炒菜，反而更加忙亂。如今，Healthy CookingGPT竟能直接打通與現實裝置的聯動，無需費心監管，而且補足了健康烹飪管理最後一環，不得不說非常令人期待了~

量子位率先開展了第一波實測，來看看方太是如何實現的？

第一波AI健康烹飪系統走進中國廚房

此次Healthy CookingGPT發佈，大體可以總結出三個特點。

首先，聚焦於健康的需求。它能根據每個人的身體狀況、能量消耗、口味喜好等提供精細化的健康膳食計畫。

僅依據的資訊就有個人基礎資訊、運動健康資料（每日能量消耗、步數、鍛鍊時長等）、理想攝入營養指標（涵蓋20項營養元素）等眾多細分維度。

除了普適人群，針對孕期這類健康需求更強、營養指標要求更嚴的特殊人群，Healthy CookingGPT也能輕鬆Hold住。

使用者輸入年齡、身高、體重、勞動強度、口味偏好、過敏食物及孕期資料，就可為孕媽們建檔，並提供孕期全周期的膳食規劃。同時，隨著孕婦的體重增長變化，還能動態調整膳食計畫。

放眼業內，這還是首個面向孕婦這一群體落地的膳食大模型應用。

Healthy CookingGPT第二個特點就是軟硬體融合，並且直接上手使用。大模型突破了軟硬體的限制，第一次在各種廚電裝置之間進行協同調動。

Healthy CookingGPT搭載在方太高端全場景廚電睿隱系列產品上面，從現場來看，包括像整合烹飪中心、冰箱等裝置都有智能屏。只需一句“你好，方太”，這些裝置便可以被喚醒，充當你的小助手。

除了回答一些日常問題，它還能理解使用者精細化健康場景需求，比如健身減脂、補氣血等，通過大模型Agent聯動冰箱生成菜譜推薦，並流轉至烹飪裝置一鍵烹飪。

而且不光會說，它還會做，這是此次方太Healthy CookingGPT展現出來的第三個特點。它搭載了Uchef2.0智動烹飪系統+AI智慧眼。

前者主要由智能烹飪鍋、攪拌模組、加熱控溫模組、內建式稱重模組、核心動力模組組成。在任意裝置選定菜譜之後，資料就會流轉到燃氣灶上，顯示出你需要的配菜和烹飪步驟。我們將食材、調料倒入時，烹飪鍋會自動開始稱重。

然後蓋上鍋蓋，它就開始自主烹飪啦~

後者，AI智慧眼內建於下方的蒸烤烹飪機上，在蒸烤全過程提升使用者體驗感與參與感。烹飪前，AI慧眼可直接識別食材，傳給系統定製食譜。烹製過程中，AI智慧眼持續監控食物的烹飪狀態，智能調節烹飪時間，確保食材達到理想成熟度與最佳口味。

整個過程主打一個解放雙手，如果你是個美食博主，它還能一鍵共享烹飪視訊。

好了，以上就是此次Healthy CookingGPT所展現能力：不僅會Chat，還能Cook的GPT。懂你健康，能說會做，讓健康、美味和好做不再難以兼顧。

從此次實測可以看到，大模型的確在廚電行業應用具有很大的潛力，直接解決核心痛點。

那麼能率先打造並且直接落地應用的方太，是如何做到的呢？

帶領AI走進廚房，方太如何做到？

從Healthy CookingGPT本身開始看起，不同於其他垂直大模型，第一個差異點在於，它真正落地在廚電產品上，而非PPT規劃，也並非只是簡單APP、網頁端大語言模型。

並且其內測版本已經歷過多輪最佳化，背後有海量的使用者體驗資料支撐。

第二個差異點就是它聚焦於健康這一廚房深度需求。可能之前的烹飪大模型只聚焦於個性化、怎麼做，但在這基礎之上，Healthy CookingGPT還回答了一個新的問題：

這兩個差異，對於企業來說其實提出了更大的資料和演算法挑戰，但卻也構成了方太獨特的優勢。

底層資料方面，方太本身在廚電領域有28年的深耕和龐大的使用者體量，因此，基於自研智慧菜譜資料庫、健康營養領域的權威資料、文獻，以及國家及行業標準和專業美食網站等資訊，搭建起了千萬級膳食健康知識圖譜。

此外，它還有600萬組健康配餐組合方案、超260組食材儲存指導和380組烹飪技巧、海量烹飪曲線資料庫等，這些與膳食健康知識圖譜共同構成了千萬級廚電知識圖譜。

除了自身積累，他們還同專業權威機構合作。就以此次細分的孕期人群為例，他們聯合國內知名婦幼保健醫院，打造專屬膳食模型，參照婦幼營養科的專業營養處方，為孕期人群提供超過600萬種健康配餐選擇。

面向更大眾的健康需求，他們還同華為合作，打通手錶手環上的運動資料。

值得注意的是，這裡談到的資料並非停留在表面的公域私域積累，而是在龐巨量資料基礎之上打造了專屬的模型和知識庫。

在演算法技術層面，作為深耕二十多年的垂直場景玩家，方太將Healthy CookingGPT理解為廣義層面的大模型服務。

換言之，他們不做基礎模型，而是根據場景功能來做具體的大模型應用。

以個性化推薦這一場景為例，就有包括多演算法協同，實現個人個性化偏好、運動情況以及實際健康烹飪需求，實現動態的健康膳食規劃。

最終通過APP及智能廚電裝置屏端，將一日膳食方案推薦給使用者，並支援一鍵烹飪。

他們曾做過實際的調研，以隨機五個使用者進行分析計算推薦效果，各營養指標整體偏離百分比僅在1.39%，並且單項營養素指標偏離百分比不超過10%。

特別針對孕期人群，他們聯合高校推出了孕期體重動態評估模成熟度評估演算法。

它能根據孕婦身體活動水平、體重增長值、體重增長速率，來評估孕期體重增長是否異常，從而輔佐膳食方案的制定。

而像烹飪這一場景，就有包括成熟度評估演算法、AI控溫自學習演算法等多種演算法加持，他們能感知場景中溫度、濕度等多維資料，從而做出決策自主調節。

針對這些細分場景的大模型賦能，其實正是源於方太一直以來對使用者需求的深度洞悉。

2018年，方太就開啟了“廚房大腦”計畫。在這之後，他們深入洞察了10大廚房場景下的200個細分場景，建構了從普適人群到孕婦、健身、中醫養生等多個特殊人群健康膳食模型，因人、因時、因地地去探索每一個個性化訴求。

其實大模型的概念已經誕生兩年，為何現在才推出相關的應用？用方太集團聯席執行總裁諸永定的話來說，“不會為AI而AI。因為有意義的AI才是消費者真正需要的。”AI只是手段，本質還是對消費者的服務。

此次Heathy CookingGPT的發佈，解決的正是消費者健康烹飪並且方便好做的需求。廚電裝置從一件器物變成真正的烹飪夥伴、烹飪助手。

而方太真正意義上將大模型帶入廚房，其實還有更深層次的產業思考。

全場景智能，重構人與空間關係

今年大家都在談大模型在千行百業的落地，人工智慧的賦能正在由點及面，從單點場景逐漸擴展到現在熱議的空間智能。

AI大模型的能力正在不斷地拓寬，從文字推理到視覺洞察，如今再到所謂對3D世界的理解和行動，電腦和機器人正在給更多行業中的應用帶來更多潛力。不難想像，在不久的將來，它能真正釋放生產力，與人類和諧相處。

另一方面，隨著落地處理程序越發深入，挑戰比想像中更為艱巨，尤其在一些專業領域中形成一種共識，即這是件長期主義的事情。這當中有資料的挑戰、know-how的挑戰、算力的挑戰等等。關於ScalingLaw的定律在行業中不斷延伸和泛化。

這一次，方太在廚房這一空間的嘗試，帶來的是一種新的可能性。首先，它真正改變了廚電與人之間的關係，讓這些裝置真正成為人身邊的烹飪夥伴。

這意味著，廚電不再是單純的工具，而是能夠理解使用者需求、提供個性化建議和支援的智能助手。這種轉變將提升使用者體驗，使烹飪過程更加愉悅和高效。

這樣一來，智慧廚電真正實現了從以場景為中心到以使用者為中心的跨越。

過去，廚電數位化、智能化可能依賴單一裝置上的一塊螢幕，他們聚焦單個場景、單個功能，而現在，Healthy CookingGPT以大模型為核心，能夠整合起多個智能場景，提供全場景的智能服務。

事實上，全行業也正在發生這樣一個變化——

大模型應用加速，已經從單一場景、產品跳出，延展到全場景的智能空間。這一過程，不只有OpenAI這樣的技術公司在推進，也有方太這樣懂行業、懂場景、know-how的玩家在推進。   (量子位)

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